O faturamento cada vez mais expressivo do e-commerce, ainda mais em tempos de isolamento social vigente, somado ao aumento no número de tentativas de fraudes no Brasil, evidencia a necessidade de se criar métodos rápidos e eficazes para reduzir a atuação dos fraudadores, uma vez que os prejuízos por eles causados refletem no valor dos produtos, tanto para as empresas, quanto para o consumidor final.
Com isso em mente, e com o desafio de integrar bases de dados de transações de diferentes indústrias, a ClearSale desenvolveu uma nova infraestrutura de dados baseada na plataforma de nuvem Azure, da Microsoft.
Com a migração e o uso de Inteligência Artificial (IA), a empresa conseguiu reduzir o tempo de análise de pontuação de créditos de uma semana para apenas seis horas, o que equivale a uma redução de 96% no tempo de análise antifraude de cadastros.
A empresa, que antes fazia análises antifraude apenas para o varejo eletrônico, ampliou a sua atuação para outras indústrias como forma de diminuir o impacto das fraudes em diferentes mercados.
A partir disso, o volume de dados gerados cresceu exponencialmente, e a empresa viu a necessidade de um ambiente no qual pudesse alocar os dados de forma escalável, cruzar informações de tentativas de cadastros fraudulentos entre os negócios com rapidez e eficácia, além de treinar os modelos de Machine Learning (aprendizado de máquina) para identificar incoerências nas transações.
Com a reestruturação, os analistas passam a ter uma visão completa de todo o universo de dados da ClearSale. “Para o projeto, decidimos usar uma estrutura de servidores paralelos, infinitamente escalável, e que entrega performance e elasticidade de maneira consistente. Para isso, utilizamos Azure SQL como interface, garantindo uma migração mais fácil para os analistas de dados de outras plataformas, ganhando eficiência na análise de dados”, explica Rubens Monteiro, head de Engenharia de Dados da ClearSale.
Ainda de acordo com o executivo, com a nova estrutura baseada em tecnologia Microsoft, a categorização das informações ficou mais fácil e também possibilitou maior sinergia e integração no uso de dados de diferentes bases.
“Com Azure, conseguimos unificar todas as bases de dados, aumentando assim a nossa capacidade de identificar as fraudes. Acontece que os fraudadores utilizam credenciais falsas ou roubadas de consumidores em mais de uma tentativa, usando, por exemplo, um dado que já foi barrado em uma compra de e-commerce, para solicitação de cartão de crédito. Ao cruzarmos os dados de cadastros fraudulentos de toda a nossa base de clientes, conseguimos validar ou não as transações muito mais rápido e de forma mais eficiente”, comenta.
Atualmente, os clientes direcionam os dados da transação para o aplicativo de proteção contra fraude da ClearSale que, por meio do uso de IA, consegue identificar os dados do pedido, a sua compatibilidade com o histórico dos consumidores, dentre outros comportamentos, podendo assim cruzar todas essas variáveis de forma inteligente.
Atualmente o sistema analisa cerca de 10 milhões de transações por mês em 150 países. Destas, apenas 4,3% requerem análise manual dos dados e em 1% dos casos é feita uma ligação para o consumidor para validação.
Nesse cenário, fazer o cruzamento dessas informações melhora a capacidade de autenticação e detecção de fraude, com redução de tempo e valor. Isso possibilita que a companhia entregue um melhor serviço para os clientes, com informações que possibilitam uma melhor decisão sobre os negócios.
A Microsoft habilita a transformação digital na era da nuvem inteligente e da fronteira inteligente. Sua missão é empoderar cada pessoa e cada organização no planeta a conquistar mais. A empresa está no Brasil há 30 anos e é uma das 110 subsidiárias da Microsoft Corporation, fundada em 1975. Desde 2003, a empresa investiu mais de R$ 451 milhões levando tecnologia gratuitamente para 5.757 ONGs no Brasil, beneficiando vários projetos sociais. Desde 2011, a Microsoft já apoiou mais de 7 mil startups no Brasil, com investimento superior a US$ 202 milhões em créditos em nuvem.