Para combater as fraudes, sabemos que não basta utilizar um único método. Afinal, os fraudadores sempre buscam novas maneiras de aplicar golpes. Por isso, é necessário entender o contexto de cada transação, estar atento a todas as pontas envolvidas e, inclusive avaliar o propósito por trás. Pensando nisso, a ClearSale criou o conceito de Safety Authentication Score, um score que mede a intenção da pessoa que efetua o pedido, baseado na conjuntura dos dados digitados pelo comprador e histórico de compra.
Dessa maneira, é possível ter a segurança de que podemos confiar na validação enviada pelo comprador, mesmo quando essa pessoa não é a dona do cartão de crédito utilizado para pagamento. O Safety Authentication Score indica qual é a probabilidade de quem está efetuando a compra estar mal-intencionado.
Um múltiplo fator de autenticação permite saber se a pessoa que está fazendo a compra reconhece a transação realizada, enquanto o Safety Authentication Score dá insumos para identificar se é possível confiar nas respostas recebidas, indicando qual a chance de uma transação ser fraudulenta mesmo após a confirmação enviada.
Desde o início de 2023, já existe a incorporação do score em pedidos que contaram com a biometria como uma das camadas do fluxo de autenticação. Em poucos meses, o score foi o responsável por uma redução de 35% dos chargebacks sofridos nesse tipo de pedido.
Quando a ClearSale analisa apenas os pedidos que contam com a mensagem enviada ao telefone confiável da pessoa que efetuou o pedido, o Safety Authentication ajudou a reduzir o chargeback relativo em 10%.
Além disso, ganha-se escalabilidade, eficiência na gestão, redução da fricção com contatos telefônicos e aumento da probabilidade das análises efetuadas estarem corretas.
Diferentemente de um score padrão de prevenção a fraudes, em que o modelo estatístico utiliza as transações fraudulentas como variável resposta, o Safety Authentication Score usa as transações de fraude em que a pessoa confirmou a compra e, posteriormente, houve uma contestação, buscando uma proxy para o mal comportamento.
A criação desse score ilustra bem a importância e o poder do bom gerenciamento de dados por meio da manutenção de uma base sólida e da capacidade do time de excelentes cientistas de dados explorarem todo o potencial do conhecimento que temos sobre o comportamento digital de compra do consumidor.
Estamos enfrentando um aumento notável no comportamento de auto fraude: compradores adquirem ingressos para um show e após aproveitarem o evento, alegam que os ingressos foram adquiridos de forma fraudulenta por outra pessoa. No varejo, temos compradores que recebem os produtos adquiridos e posteriormente afirmam falsamente que os itens nunca foram recebidos, dentre outros exemplos.
Esses comportamentos desonestos representam um desafio maior na gestão de fraude e esses estornos estão se tornando cada vez mais comuns. O Safety Authentication Score é fundamental em casos como esses, já que indica a intenção de quem realiza a compra através do histórico do comprador.