14/12/2021 •
2 min. de leitura

Face Match: o que é e quais suas vantagens

Leia nosso post para entender como funciona o Face Match e saiba mais sobre suas vantagens para as empresas!

 
 

Há algum tempo, falar em desbloqueio de acessos por meio de reconhecimento facial parecia algo muito distante. Agora, o futuro chegou, e o recurso de Face Match não só está disponível como se mostra cada vez mais fundamental para a segurança dos negócios.

Afinal, é muito importante investir em medidas que ajudem a combater as possibilidades de fraudes e golpes, além de reforçar a proteção de todos os processos internos de uma empresa. Por isso, este artigo explica um pouco mais sobre como a tecnologia de Face Match funciona e quais são suas principais vantagens.

Pensa em implementá-la em sua empresa? Então é a hora de aprender tudo sobre o assunto e começar a se programar para fazer parte dessa evolução. Vamos lá?

O que é Face Match?

O Face Match é um recurso de Inteligência Artificial (IA) que realiza o reconhecimento de uma face. Esse nome se popularizou depois que o Google desenvolveu um dispositivo batizado da mesma forma. A partir disso, o termo passou a ser usado para qualquer ferramenta de biometria facial.

A tecnologia é usada para cadastrar usuários e validar a identidade em uma infinidade de processos organizacionais, com o objetivo de evitar crimes de falsidade ideológica. O reconhecimento facial é utilizado desde a década de 1960, mas agora a tecnologia está muito mais aprimorada e segura.

As instituições bancárias foram as primeiras a adotar o Face Match, com estruturas próprias e profissionais especializados para dar manutenção na tecnologia. Entretanto, hoje qualquer empresa pode contratar o serviço e aproveitar suas inúmeras vantagens.

Como funciona o Face Match?

O sistema de Face Match tem uma câmera e um software próprio para mapear as características físicas de um indivíduo. Nesse processo, são identificados pontos específicos do rosto, denominados pixels. Com eles, o sistema faz um cálculo algorítmico para cada elemento e armazena no banco de dados para posterior identificação.

São analisados pontos como largura do nariz e da boca, distância entre os olhos, espaço entre as sobrancelhas e olhos, largura da testa, formato da mandíbula, entre outros. Além disso, alguns métodos e ferramentas complementam os resultados. Veja só!

Deep Learning

O método Deep Learning é capaz de reunir conjuntos de dados para analisar e aprender representações ricas e compactas de faces. Ele utiliza várias camadas de processamento para extrair as informações de reconhecimento e permitir a autenticação de identidade.

Análise de registro novo

Para um registro novo, um sistema captura a imagem dos documentos dos usuários. Em seguida, é preciso fazer uma selfie. A partir dessas imagens, é realizada uma comparação para confirmar se os rostos são compatíveis.

Automação

Essa tecnologia é também muito usada para a automação de processos de credenciamento e identificação de pessoas, como colaboradores ou clientes. Não é preciso de intervenção humana para a programação do reconhecimento facial.

Quais são as vantagens para empresas?

E na prática, quais são as vantagens do uso do Face Match para as empresas? Aqui está uma lista que comprova a funcionalidade do recurso e sua eficiência tecnológica.

Agilidade no processo de aprovação de novos clientes

Prestadores de serviço, em especial da área financeira, devem saber quem são seus novos clientes. O reconhecimento facial entra em cena para verificar a identidade desse indivíduo e responder se a pessoa é mesmo quem diz ser. O resultado é determinado por um algoritmo de IA.

Aumento de precisão

A identificação facial é muito mais precisa do que outros recursos mais simples. A taxa de autenticação é alta, o que faz com que a confirmação de usuário seja mais rápida e traga mais segurança para os processos que serão executados em seguida.

Redução de erros

A biometria facial também é uma maneira de reduzir a incidência de erros. O resultado do reconhecimento é imediato e preciso; então, se uma pessoa não é quem diz ser, isso é reportado imediatamente. Assim, é possível barrar uma ação ou solicitação, protegendo o indivíduo e a empresa ao mesmo tempo.

Aumento de credibilidade

O recurso ainda é uma forma de trazer mais credibilidade para o serviço da empresa. Ela se mostra não apenas atualizada com a tecnologia, mas também preocupada com a segurança de seus clientes e colaboradores. Assim, é possível evitar fraudes internas em cadastros manuais, sem envolver operadores em nenhuma etapa da identificação; tudo é automatizado.

Melhor experiência para o usuário

Por ser um procedimento mais rápido, prático e preciso, o próprio usuário tem uma experiência melhor na identificação. Não é necessário repetir a solicitação, nem lidar com maiores burocracias. A empresa, por sua vez, tem um banco de dados completo, eficiente, seguro e com excelência no funcionamento.

Confirmação de identidade por apps

O recurso pode ser aplicado no desenvolvimento de aplicativos. Basta que o usuário tenha uma câmera frontal em seu celular para dar início ao reconhecimento facial ao realizar alguma ação no app. É uma ótima maneira de evitar fraudes e golpes, como os de cartão de crédito e outras transações financeiras.

Controle de acesso

Em relação ao controle de acesso, o Face Match se conecta a uma câmera que pode ser instalada na entrada de salas, edifícios, eventos e mais, ou fazer parte de um app. A partir disso, é verificado se houve uma correspondência para permitir o acesso.

Mais segurança nas transações bancárias

O banco biométrico é mais uma vantagem desse recurso. No lugar de senhas, os clientes autorizam suas transações olhando para o smartphone, com o aplicativo aberto. O reconhecimento facial, em breve, deixará a assinatura digital obsoleta.

Como você pode ver, o Face Match representa uma verdadeira revolução no mundo dos negócios. Aos poucos, por causa de sua eficiência e segurança, poderá se tornar o recurso mais usado para identificação de clientes e colaboradores em todo o mundo. Por isso, vale a pena acompanhar de perto as melhorias dessa tecnologia e considerar adotá-la com parte dos procedimentos de segurança da sua empresa.

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Escrito por

Jornalista responsável pela produção de conteúdo da ClearSale, é graduado pela Universidade São Judas Tadeu e pós-graduado em Comunicação Multimídia pela FAAP. Tem 10 anos de experiência em redação e edição de reportagens, tendo participado da cobertura dos principais acontecimentos do Brasil e do mundo. Renovado após seis meses de estudo e vivência no Canadá, aplica agora seus conhecimentos às necessidades do mundo corporativo na era do Big Data.

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